Por Louise Blas - Carga y vigilancia prospectiva en imágenes de Plaine
Es difícil seguir las abundantes noticias sobre la IA, ya que las salidas de los productos y otros anuncios "revolucionarios" abundan ... productores, artistas, compositores, etiquetas, analistas de datos, desarrolladores de servicios de tecnología musical: la IA afecta a todos los oficios e interfiere en la creación artística y los procesos operativos para sacudir la industria. Water & Music acaba de dar un seminario web de SO para hacer un balance.
Primero una observación: el mercado se vuelve maduro, con el 25% de los creadores de música que ya han utilizado herramientas de IA (la mayoría para hacer separaciones de tallos o masterizaciones, en lugar de crear una pieza completa). Los profesionales de la industria son del 40% para usar la IA en el procesamiento de sus datos. Sin embargo, en términos de inversiones, existe una desaceleración sustancial en los boletos: culpa de los procedimientos legales actuales y las limitaciones legales que persisten.
Tres tendencias de tecnología musical
- Frente a la rareza y el costo de los datos "reales", los modelos de IA están entrenando cada vez más en datos sintéticos. Así que adiós los costos de licencia y negociaciones con los titulares de derechos. Nutrir a la bestia con sus propias salidas parece, a primera vista, una idea peligrosa cuando ahora sabes esa generación tras generación, AI degenera . Sin embargo, los investigadores exploran esta pista para la generación de complementos , variaciones instrumentales o el etiquetado de datos . Un enfoque híbrido que mezcla datos "reales" y sintéticos parece ser el más óptimo para entrenar modelos. Tenga en cuenta que la calidad de audio generada por la IA sigue siendo insuficiente para permitir "narración".
guiar y modificar cada vez más las salidas de la IA (en particular modificando una representación por iteración rápida, sin tener que regenerar cero con un nuevo aviso más exitoso). Esta granularidad cada vez más avanzada se erosiona según Water & Music la ventaja tradicional de los compositores y productores, con un mayor lugar para la dirección artística, en detrimento de la experiencia técnica. Una tendencia similar a la receta mágica de Rick Rubin, que ya ha hablado sobre este tema .
- Finalmente, la detección de contenido IA marca un punto de inflexión decisivo, en relación directa con la protección de los derechos de autor: las plataformas de transmisión rastrean contenido artificial, los servicios ofrecen certificaciones para modelos de capacitación en datos, detectores musicales de defake profundo marca de agua de contenido
En resumen, las relaciones de poder entre una multitud de actores se construyen y sigue siendo difícil predecir qué contendrá los controladores de IA en el futuro cercano. Y agua y música para concluir con una visión que no dejará de reaccionar: los artistas probablemente tendrán que adoptar un punto de vista más flexible con respecto a la propiedad intelectual, para mejorar su resonancia, ya sea artística u operativa.
